❱ 新建表格
$DBConnect = new mysqli
($SystemConfig['DB_info']['host'],
$SystemConfig['DB_info']['user'],
$SystemConfig['DB_info']['psw'],
$SystemConfig['DB_info']['database']
);
if($DBConnect->connect_errno
){echo '数据库连接错误<br/>'.
$DBConnect->connect_error.'<br/><br/><a href="ResetAndInstall.php">重新填写数据库信息</a>';exit;
};
mysqli_set_charset
($DBConnect, "utf8mb4"
);
$sql = "CREATE TABLE aaaaa
(id int NOT
null AUTO_INCREMENT ,
PRIMARY KEY
(id
),
login VARCHAR
(30
),
psw VARCHAR
(30
),
name VARCHAR
(50
),
info longtext,
mailhost longtext,
ablility longtext,
status VARCHAR
(20
),
position VARCHAR
(20
),
wage VARCHAR
(20
))ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8";
$DBConnect->query
($sql
);
❱ 插入数据
$DBConnect = new mysqli
($SystemConfig['DB_info']['host'],
$SystemConfig['DB_info']['user'],
$SystemConfig['DB_info']['psw'],
$SystemConfig['DB_info']['database']
);
if($DBConnect->connect_errno
){echo '数据库连接错误<br/>'.
$DBConnect->connect_error.'<br/><br/><a href="ResetAndInstall.php">重新填写数据库信息</a>';exit;
};
mysqli_set_charset
($DBConnect, "utf8mb4"
);
// 插入多行数据$sql = "INSERT INTO user
(login,psw,wage
) VALUES
('Petds', 'eew', '35'
),
('Peteddar', 'Gr
iferffin', '35'
),
('Petsdadar', 'Gr
iffin', '35'
),
('aasdadar', 'Gr
ifsfin', '35'
) ";
$DBConnect->query
($sql
);
❱ 读取数据
$DBConnect = new mysqli
($SystemConfig['DB_info']['host'],
$SystemConfig['DB_info']['user'],
$SystemConfig['DB_info']['psw'],
$SystemConfig['DB_info']['database']
);
if($DBConnect->connect_errno
){echo '数据库连接错误<br/>'.
$DBConnect->connect_error.'<br/><br/><a href="ResetAndInstall.php">重新填写数据库信息</a>';exit;
};
mysqli_set_charset
($DBConnect, "utf8mb4"
);
// $sql = "select * from user";$sql = "select login,wage,name from user ORDER BY login DESC"; ／／挑选部分数值,按login 的值逆序排序
$result =
$DBConnect->query
($sql
);
while($row =
$result->fetch_row
()){ print_r
( $row
);
echo '<br/>';
} fetch_row : 得到 0,1,2,3 。。。 的key键
fetch_assoc : 得到 id,name,password,address 。。。 的key键
fetch_array : 得到上面2种合体 的 key 键
❱ 示范
$sql = "select item_no,last_editor from items WHERE item_no = 'D5401' OR content LIKE '%5401%' OR item_no LIKE '%5401%' ORDER BY item_no DESC";
$result = $DBConnect->query($sql);
// print_r($result);
while($row = $result->fetch_assoc()){
print_r( $row);
echo '<br/>';
}
WHERE 表达式中运算符说明:
参数说明:
运算符 说明
= 等于
!= 不等于,某些数据库系统也写作 <>
> 大于
< 小于
>= 大于或等于
<= 小于或等于
BETWEEN … AND … 介于某个范围之内,例:WHERE age BETWEEN 20 AND 30
NOT BETWEEN …AND … 不在某个范围之内
IN(项1,项2,…) 在指定项内,例:WHERE city IN('beijing','shanghai')
NOT IN(项1,项2,…) 不在指定项内
LIKE 搜索匹配,常与模式匹配符配合使用
NOT LIKE LIKE的反义
IS null 空值判断符
IS NOT null 非空判断符
NOT、AND、OR 逻辑运算符,分别表示否、并且、或,用于多个逻辑连接。
优先级:NOT > AND > OR
% 模式匹配符,表示任意字串,例:WHERE username LIKE '%user'
❱ MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。
❱ MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
❱ 提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦。为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:
UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的 SQL 语句:
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在该 SQL 中,将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后,再进行二进制匹配。
❱ 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去fetch游标,或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例,只是为了找一下是否有"中国"的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是
Select *,第二条是
Select 1)
limit 0, 1; // 限制从第一条开始,显示1条
limit 1; // 同上面的一个效果
limit 4, 1; // 显示从第五条开始,显示1条
// 没有效率的:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ...
}
// 有效率的:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ...
}
❱ IN 使用实例
// 选取 uid 为 2、3、5 的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
❱ IN 子查询
更多情况下,IN 列表项的值是不明确的,而可能是通过一个子查询得到的:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
❱ IN 运算符补充说明
IN 列表项不仅支持数字,也支持字符甚至时间日期类型等,并且可以将这些不同类型的数据项混合排列而无须跟 column 的类型保持一致:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
一个 IN 只能对一个字段进行范围比对,如果要指定更多字段,可以使用 AND 或 OR 逻辑运算符:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','5idev')
使用 AND 或 OR 逻辑运算符后,IN 还可以和其他如 LIKE、>=、= 等运算符一起使用。
关于 IN 运算符的效率问题
如果 IN 的列表项是确定的,那么可以用多个 OR 来代替:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
// 等效为:
SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
一般认为,如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询的时候,也是适用 IN 运算符的。
❱ MySQL BETWEEN 语法
BETWEEN 运算符用于 WHERE 表达式中,选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 同 AND 一起搭配使用,语法如下:
WHERE column BETWEEN value1 AND value2
WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2
通常 value1 应该小于 value2。当 BETWEEN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 BETWEEN 相反的意思,即选取这个范围之外的值。
BETWEEN 实例
选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid BETWEEN 2 AND 5
❱ BETWEEN 也支持字符串范围
除了数值类型外,BETWEEN 也支持字符串范围,如下选择出所有 username 介于 a 至 j 之间的用户(并包括单字母k/K):
SELECT * FROM user WHERE username BETWEEN 'a' AND 'k'
字符范围也支持汉字,但通常来说没什么意义。
❱ MySQL BETWEEN 时间日期
BETWEEN AND 常用于检索时间或日期段内的内容,下面是一些常见的 BETWEEN 时间日期例子:
// int 时间戳格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据
SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN 1218196800 AND 1230739199
// DATE 格式,查询 2008-08-08 到 2009-01-01 零点之前的数据
SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08' AND '2009-01-01'
// DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据
SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08 20:00:00' AND '2008-12-31 23:59:59'
但对于查询到当前时间的数据,建议使用 >= 运算符:
// DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到当前时刻的数据
SELECT * FROM table WHERE column_time >= '2008-08-08 20:00:00'
可见,同样的需求,不同的字段类型,写法可能就不一样。从效率上来讲,int 时间戳格式效率最优。
以上 BETWEEN 的各个例子,虽然都是 SELECT 查询,但 BETWEEN 也可以用于 UPDATE、DELETE 等适用 WHERE 表达式的 SQL 中。